Was ist Candidate Analytics?
Candidate Analytics bezieht sich auf die Nutzung von Daten und Analysetools, um bessere Einblicke in die Bewerberdaten zu gewinnen. Dieser Ansatz hilft Unternehmen, die Effektivität ihrer Rekrutierungsstrategien zu verstehen und zu verbessern. Dabei nutzen sie technologische Systeme, um große Mengen an Bewerberdaten zu sammeln, zu analysieren und daraus Schlüsse zu ziehen.
Wie funktioniert Candidate Analytics?
Im Prozess der Candidate Analytics werden Daten aus verschiedenen Quellen wie Lebensläufen, Bewerbungsformularen, sozialen Netzwerken und anderen Plattformen gesammelt. Spezialisierte Software analysiert diese Daten, um Muster und Trends zu erkennen. Zum Beispiel kann erkannt werden, welche Fähigkeiten besonders häufig bei erfolgreichen Bewerbern vorkommen oder welche Recruiting-Kanäle die qualifiziertesten Kandidaten anziehen.
Der Nutzen von Candidate Analytics in der Personalbeschaffung
Durch den Einsatz von Candidate Analytics können Personalverantwortliche gezieltere und fundiertere Entscheidungen treffen. Sie verstehen besser, welche Eigenschaften erfolgreiche Mitarbeiter ausmachen und können somit effizienter die passenden Talente für ihr Unternehmen finden. Dies führt zu einer verbesserten Qualität der Einstellungen, einer Reduzierung der Fluktuationsrate und letztlich zu einer Steigerung der Gesamtleistung des Unternehmens.
Beispiel aus der Praxis
Ein Technologieunternehmen nutzte Candidate Analytics, um die Daten von Programmierbewerbern zu analysieren. Sie entdeckten, dass Kandidaten, die in speziellen Programmiersprachen versiert waren, erfolgreicher in bestimmten Projekten waren. Durch diese Erkenntnis passten sie ihre Suchkriterien an und konnten so schneller die passenden Mitarbeiter für ihre Projekte finden.
